전처리 테스트를 하기 위한 테스트 데이터입니다.

데이터 설명

구글 맵 리뷰 데이터입니다.

블루보틀 데이터는 3500개 정도의 블루보틀 전국 매장+ 일본 일부 매장의 구글 맵 리뷰 데이터입니다.

나노 테스트 데이터는 블루보틀 데이터 중 일본 매장의 리뷰 데이터를 전부 제거하고 한국 매장도 일부 삭제해 1,000 행으로 축소한 데이터입니다.

대형 테스트 데이터는 스타벅스 일부 매장, 할리스, 폴바셋, 투썸 등의 구글 맵 리뷰 데이터 중 100,000개를 추출한 데이터입니다. 속도 테스트 시 사용하면 좋습니다.
데이터 구조
- shop_name(점포명), user(리뷰 작성자), score(별점), contents(리뷰 내용) 열들로 구성되어 있습니다.
- contents 열에 처리할 데이터들이 들어 있습니다. (리뷰 데이터)
테스트 방법
- Jlab web system에서 테스트 할 경우 프로젝트 생성 후 파일을 업로드하고 분석을 실행합니다.
- local로 테스트 할 경우
  1. 해당 code를 다운로드받아 username,prname을 None으로 설정
  2. Jlab backbone dictionary의 projectlibrary sheet의 테스트하려는 코드 열 input/output에 파일명 기입
  3. 코드 실행

테스트 데이터 리스트

나노 테스트 데이터 output

#상위100개정도 symbol, 불용어, 표제화 볼드처리 해두기